为响应国家 “人工智能 +” 战略行动要求，落实人社部关于技工院校公共基础课程设置的相关部署，培养具备人工智能基础素养的复合型技术技能人才，电子信息工程系开展《人工智能通识》课程教学，由牛亚杰教师主讲，带领学生从初识人工智能到实操大模型工具，开启人工智能通识学习之旅，让学生在轻松的课堂氛围中掌握 AI 基础认知与实用技能。

本次课程以 “从初识到大模型工具的应用” 为核心内容，课程伊始，牛老师从教学依据、课程体系、学习目标三方面展开课程简介，明确本课程是贯彻国家人工智能发展战略的重要举措，教材涵盖从基础应用到未来发展的四大模块，本次重点攻克第一模块，并提出三大学习目标：掌握 AI 基础概念与发展历程、能按需选用并操作大模型工具、增强国产 AI 技术发展自豪感与学习兴趣。

课堂上，牛老师以趣味互动点燃学生学习热情，开展 “火眼金睛・辨伪挑战赛”，让学生辨别实景拍摄与 AI 生成视频，直观感受 AI 技术的先进水平；随后围绕人工智能核心知识展开讲解，清晰阐释 AI“模拟、延伸、超越人类智能” 的定义，并以 DeepSeek、小爱同学为例，引出弱人工智能与强人工智能的分类，通过 “AI 身份识别” 课堂讨论，让学生判断工业机械臂、自动驾驶、科幻角色 MOSS 等场景的 AI 类型，总结出当前人工智能处于弱人工智能爆发、向强人工智能逼近的发展阶段。

在人工智能发展历史讲解环节，牛老师梳理了 AI 发展的三次重要浪潮，从 20 世纪 50 年代 “图灵测试” 提出、达特茅斯会议确立 AI 学科，到 80 年代专家系统兴起遇瓶颈，再到 21 世纪计算能力与数据积累推动下，深度卷积神经网络突破、AlphaGo 击败围棋冠军、大语言模型与多模态大模型相继实现关键突破，同时介绍了 DeepSeek、豆包等国产大模型成果，激发学生的民族自豪感。

课程重点聚焦大模型工具的学习与应用，牛老师先讲解大模型的核心定义，指出海量数据、大规模计算集群、大规模参数是大模型构建的三大核心要素；再按任务类型将大模型分为语言大模型、视觉大模型、多模态大模型，分别介绍其应用场景与代表产品；随后重点讲解 DeepSeek、Kimi、豆包三款实用大模型工具的特色功能，其中 DeepSeek 兼具深度思考与情感疗愈功能，Kimi 是高效的全能办公助手，豆包作为国产优秀大模型，功能覆盖学习、工作、生活全场景，实用性极强。

此次《人工智能通识》课程的开展，不仅让学生系统掌握了人工智能的基础理论知识，还提升了学生大模型工具的实际应用能力，为学生适应产业数字化转型奠定了坚实基础。未来，电子信息工程系将继续深耕人工智能通识教育，持续优化课程教学内容与形式，让 AI 真正成为学生学习、生活的 “好帮手”，助力学生成长为兼具技术技能与伦理规范意识的新时代技能人才。

撰稿：王李恺

审核：电子信息工程系